Zo wordt jouw horecabedrijf aanbevolen door ChatGPT en Perplexity

ChatGPT vindt jouw restaurant niet omdat er geen gestructureerde bedrijfsinformatie beschikbaar is die AI kan lezen. AI-modellen putten uit bronnen als Google Knowledge Graph, Wikidata en gestructureerde schema-data op je eigen website. Als die bronnen ontbreken of inconsistent zijn, sla je de plank mis. Een horeca-eigenaar in Utrecht vertelde ons: "ChatGPT noemde drie restaurants in mijn straat, maar ik was er niet bij — terwijl ik al 12 jaar zit." Dat los je op met GEO.

Perplexity beveelt een restaurant aan op basis van drie factoren: de consistentie van je NAP-data (naam, adres, telefoonnummer) over alle platforms, de aanwezigheid van gestructureerde schema-markup op je website, en je autoriteit als bron via externe vermeldingen in artikelen en directories. Horeca die hoog scoort op deze factoren wordt consistent aanbevolen, ongeacht of ze de beste reviews hebben.

Om in Google AI Overviews te komen voeg je Restaurant-schema toe aan je website, zorg je voor exacte openingstijden en adresdata op alle platforms, en publiceer je regelmatig antwoorden op vragen die mensen stellen. Concreet: "Wat is een goed restaurant voor een zakelijk diner in Amsterdam?" — als jouw site die vraag beantwoordt met gestructureerde content, vergroot je de kans aanzienlijk.

GeoDiscovery verbetert jouw AI-zichtbaarheid in 3 stappen: eerst plaatsen we de juiste schema-markup op je website (week 1-2), dan synchroniseren we je data naar alle relevante netwerken (week 3-6), en daarna monitoren we maandelijks en sturen bij. De eerste verbeteringen in AI-aanbevelingen zijn doorgaans zichtbaar na 4-8 weken.