Wij hebben hier een scan voor gebouwd die vijf modellen tegelijk bevraagt en de antwoorden nakijkt. Maar het grootste deel van de waarde zit in iets wat je zelf in tien minuten kunt doen. Hier staat precies hoe.
De vijf vragen
Vervang “[bedrijfsnaam]” door je eigen naam, precies zoals die op je website staat. Stel ze één voor één, in een nieuw gesprek.
Doe dit in minstens twee modellen. ChatGPT en Google Gemini zijn een goed begin; Perplexity erbij is nog beter omdat die zijn bronnen toont.
Waar je op let
| Wat je ziet | Wat het betekent |
|---|---|
| Verkeerde plaats of regio | Ernstigst. Dit stuurt klanten weg |
| Naam net verkeerd gespeld | Wie je zo googelt, vindt je niet |
| Diensten die je niet levert | Verkeerde verwachting, teleurgestelde beller |
| Verouderde gegevens | Oude bron weegt zwaarder dan je site |
| Modellen spreken elkaar tegen | Er is geen bron — ze gokken allemaal apart |
| “Ik heb hier geen informatie over” | Eerlijk antwoord. Beter dan een verzinsel |
Die laatste rij is belangrijk. Een model dat zegt dat het het niet weet, doet niets verkeerd. Vervelender is het model dat met stellige onzin komt — want dat klinkt geloofwaardig.
De controle die niemand doet
Open je eigen homepage. Druk op Ctrl+F en typ je plaatsnaam.
Geen resultaat? Doe hetzelfde op je contactpagina en je over-onspagina. Staat je plaatsnaam nergens als gewone tekst — bijvoorbeeld alleen in een afbeelding, in een kaartje of achter een contactformulier — dan heeft een AI-model niets om uit te lezen.
Bij het bedrijf waar wij acht verschillende verkeerde locaties vonden, was dit precies het geval. De plaatsnaam stond op geen enkele pagina.
Wat je eraan doet
Op volgorde van effect, en het eerste kun je vandaag zelf:
Zet je gegevens als tekst op je site. Naam, adres, plaats, postcode, telefoonnummer — als leesbare tekst, niet als plaatje. Op je contactpagina én in de voettekst van elke pagina.
Controleer je Google Business Profile. Dat is voor veel modellen een zwaarwegende bron. Kloppen adres, openingstijden en categorie?
Voeg LocalBusiness-schema toe. Dit is code die alleen machines lezen en die geen ruimte laat voor interpretatie: dit is het bedrijf, dit is de straat, dit is de plaats. Hier heb je meestal iemand voor nodig die het plaatst.
Plaats een llms.txt. Een klein tekstbestand op je server waarin in gewone taal staat wie je bent, wat je doet en waar je zit — geschreven om door taalmodellen gelezen te worden.
Verwacht geen wonder binnen een week
Dit is het deel waar de meeste verhalen over AI-vindbaarheid vaag worden, dus we zeggen het duidelijk: een model neemt je correctie niet meteen over. Modellen worden periodiek bijgewerkt en verwerken bronnen op hun eigen tempo. Reken op weken tot maanden, en op verschillen per model.
Wat je wél direct verbetert is de kans dat het goed gaat. Zonder machineleesbare bron blijft elk model gokken, elke keer opnieuw. Mét een bron is er tenminste iets om te vinden.
En doe de controle daarna nog eens. Eén meting op één dag zegt niets over of het stabiel is.